示抽样误差对总体方差的影响。修正的可决系数是一种用于评估样本方差与总体方差的比值，表示抽样误差对总体方差的影响。可决系数越大，说明自变量对被解释变量的解释程度越高。修正的可决系数的计算公式为：R2_adjusted = 1 - [(1 - R2)*(n - 1)/(n - k - 1)]，其中n表示样本大小，k表示自变量个数。
回归结果的样本可决系数的内涵是什么?如何推导?
可决系数计算公式：R2=SSR/SST。可决系数，亦称测定系数、决定系数、可决指数。与复相关系数类似的，表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征，用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标，一般用符号“R”表示，可定义为已被模式中全部自变量说明的自变量的变差对自变量总变差的比值。
随机变量（randomvariable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
反映回归模式说明因变量变化可靠程度。使用公式R2=SSR/SST推导。
根据CSDN显示，回归结果的样本可决系数的内涵是反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标，一般用符号R表示。
可用可决系数的公式推导，公式为：R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，TSS表示总离差平方和/总平方和，ESS：ExplainedSumofSquares表示回归平方和/解释平方和，RSS：ResidualSumofSquares表示残差平方和。
可决系数，亦称测定系数、决定系数、可决指数。与复相关系数类似的，表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征。
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希望本篇文章《修正的可决系数含义及公式》能对你有所帮助！
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